Inteligência artificial e algoritmos

249 UM MODELO DE ANONIMIZAÇÃO APLICADO A PRONTUÁRIOS ELETRÔNICOS Diego Pinheiro da Silva1 Blanda Helena de Mello2 Marta Rosecler Bez3 Sandro José Rigo4 Resumo: Este artigo apresenta uma investigação sobre a anonimização de dados em prontuários eletrônicos de pacientes, com foco na extração de informações clínicas de forma segura e eticamente responsável. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e documental, fundamentada na análise de conteúdo, e propõe ummodelo baseado em técnicas de pseudo-anonimização aplicadas à dados clínicos. O objetivo é garantir a preservação da privacidade individual sem comprometer a utilidade dos registros para pesquisas científicas e aplicações de inteligência artificial em saúde. Os resultados obtidos demonstrama viabilidade do uso demétodos automatizados para o processamento de grandes volumes de informações, contribuindo para a eficiência na análise de dados clínicos e para o alinhamento às legislações de proteção de dados, como a LGPD no Brasil e o HIPAA nos Estados Unidos. Conclui-se que a aplicação de estraté1 Doutor emestre emComputação Aplicada (Unisinos). Atua em Inteligência Artificial, liderança e inovação. Docente na Faculdade IENH. E-mail: pinheirodiego@ outlook.com.br. 2 Doutora e mestre em Computação Aplicada (Unisinos). Lidera iniciativas de interoperabilidade na RNDS e aplicativos SUS Digital. Docente na Universidade Feevale. E-mail: blandamellus@gmail.com. 3 Doutora em Informática na Educação (UFRGS), professora e coordenadora do PPG em Indústria Criativa na Universidade Feevale. Pesquisa tecnologias aplicadas à saúde e educação. E-mail: martabez@feevale.br. 4 Doutor emComputação (UFRGS), professor e diretor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Unisinos. Atua em Inteligência Artificial, PLN, IoT e Computação Cognitiva. E-mail: rigo@unisinos.br. DOI: https://doi.org/10.29327/5734110.1-12

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