251 Diego Pinheiro da Silva, Blanda Helena de Mello, Marta Rosecler Bez e Sandro José Rigo melhorias na saúde e o desenvolvimento de pesquisas, consistem em evidências de que o tratamento dos dados em LN contidos em tais registros representam em um desafio e ao mesmo tempo uma oportunidade (Dhole; Uke, 2014; Solares et al., 2020). As informações médicas têm sido historicamente extraídas dos registros do paciente através de especialistas clínicos. Essa abordagem tem limitações de escalabilidade, além de ser demorada, trabalhosa e cara (Koleck et al., 2019). A disponibilidade de EHRs para reutilização de dados secundários criou uma oportunidade para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) ser usado para aproveitar o potencial das narrativas de texto livre para aplicar soluções que possam apoiar os profissionais em saúde (Kreimeyer et al., 2017; Juhn; Liu, 2020). Segundo Névéol, Zweigenbaum et al. (2017), a aplicação do PLN é considerada como um aspecto fundamental para fomentar a pesquisa em apoio à decisão clínica, bem como apoiar a análise automatizada de dados médicos (Becker; Böckmann, 2017; Souza et al., 2020). O tratamento das informações não estruturadas contidas no EHR está associado à possibilidade de avanços significativos na pesquisa nessa área (Zhao et al., 2018). Os dados contidos no EHR, como relatórios clínicos e observações médicas, podem ser usados para registros de doenças, estudos epidemiológicos, vigilância de segurança de medicamentos, ensaios clínicos, auditorias de saúde e muito mais (Ford et al., 2016; Solares et al., 2020). O desenvolvimento de modelos que possibilitem uma melhor interpretação de textos em LN pelos sistemas computacionais, através da identificação e representação de seu significado, possibilita o processamento automatizado, com maior precisão, da semântica de bases textuais. Este tipo de tratamento de dados é cada vez mais uma necessidade, pois existe um consenso sobre como a aplicação das tecnologias de informação e comunicação nos sistemas de saúde pode aumentar sua eficiência, reduzir custos e auxiliar na melhoria da vida das pessoas, fornecendo subsídios ao procedimento diagnóstico e possibilitando a prevenção de doenças (Amato et al., 2016; Musen, 2015; Badar; Haris; Fatima, 2020). Como uma das consequências dessas capacidades, os sistemas integrados de informação médica estão se tornando uma parte essencial dos sistemas de saúde (Duan; Street; Xu, 2011). O conceito de EHR é um exemplo nes-
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