Ummodelo de anonimização aplicado a prontuários eletrônicos 252 se contexto, fornecendo dados relevantes sobre os pacientes em formato digital e de forma integrada (Heart; Ben-Assuli; Shabtai, 2017; Solares et al., 2020). A análise manual de dados não é possível de ser feita devido ao grande volume de dados existente, cuja tendência é o aumento continuado (Ngiam; Khor, 2019). Sendo assim, há necessidade de uma abordagem que possibilite que essas informações sejam obtidas, comparadas e relacionadas automaticamente através de diferentes processos em execução rotineira em instituições de saúde. Isso é relevante para setores internos às instituições de saúde, bem como para aqueles setores externos situados junto às entidades governamentais, pois permite a estes setores que suas decisões sobre orçamento, análise de qualidade, planejamento e análise de tendências ou de situações críticas, entre outras, sejam tomadas com base em um cenário mais consistente (Cammarota et al., 2020). Este artigo faz parte de um projeto maior que tem como objetivo apresentar o processo de anonimização para o desenvolvimento de ummodelo para o processamento de dados não estruturados em saúde e sua utilização para população de uma ontologia. O resultado pode ser aplicado no acompanhamento automatizado de subsídios ao diagnóstico clínico, análise de qualidade, projeção de cenários para orçamento, identificação de tendências ou epidemias, predição de cenários, recomendação de diagnósticos ou protocolos, entre outras atividades possíveis. Existem iniciativas nesta área (Yang et al., 2019a) (Lin et al., 2020) mas ainda observa-se a necessidade de avanços na capacidade dos sistemas atuais de extrair, representar e integrar dados, especialmente quando se trata de dados não estruturados e da integração de dados multimodais. Para isso, o projeto utiliza integrações de técnicas de DL e PLN. Desta forma, espera-se obter avanços na utilização do conjunto de dados médicos existente atualmente em registros médicos e em outras fontes. Um dos problemas apresentados por essas iniciativas e para o escalonamento de pesquisas é a segurança das informações do paciente. A segurança de dados de pacientes na áreamédica é um tema central para a qualidade da assistência em saúde e para a proteção da privacidade individual. Coma crescente digitalização de prontuários eletrônicos e sistemas de telemedicina, o volume de informa-
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