253 Diego Pinheiro da Silva, Blanda Helena de Mello, Marta Rosecler Bez e Sandro José Rigo ções sensíveis armazenadas em plataformas digitais aumentou de forma significativa. Esses dados incluem histórico clínico, resultados de exames, informações genéticas e até registros de hábitos de vida, o que os torna altamente valiosos tanto para o cuidado médico quanto para possíveis usos indevidos. A legislação, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e o HIPAA nos Estados Unidos, estabelece normas rigorosas para garantir confidencialidade, integridade e disponibilidade dessas informações, exigindo que instituições de saúde adotem práticas robustas de proteção. O objetivo geral deste artigo é apresentar ummodelo que possibilite a anonimização dos dados de pacientes, de forma que estes possam ser consumidos com segurança em pesquisas que utilizem Inteligência Artificial. 2. METODOLOGIA A metodologia usou como procedimento inicial a revisão do estado da arte e trabalhos relacionados para uma atualização sobre técnicas, projetos e métodos (Silva, et al., 2023; Silva, 2023). Seguiu então o levantamento de requisitos, etapa na qual são identificados e validados os principais componentes da infraestrutura implementada na próxima etapa, qual seja, a definição detalhada de um novo modelo e a sua prototipação. Quanto aos procedimentos técnicos, considera-se o trabalho como bibliográfico e experimental (Wazlawick, 2009). O procedimento bibliográfico foi realizado através de pesquisas em trabalhos acadêmicos, livros, artigos e publicações referente a sistemas médicos, Ontologias, DL e técnicas de IA. O levantamento bibliográfico serviu de base para a definição da proposta de modelo para auxiliar especialistas em saúde. Foram analisados os modos de extração, dados, técnicas e demais conceitos a serem inseridos na base de conhecimento. Os objetivos deste trabalho são caracterizados como uma pesquisa do tipo exploratória, que visa o estudo de determinada área de ação, suas premissas e necessidades para que, a partir disso, possa ser desenvolvido o modelo que extraiu relações de dados não estruturados para população de base de conhecimento. Caracteriza-se o trabalho como de natureza exploratória e aplicada, pois atua
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