Ummodelo de anonimização aplicado a prontuários eletrônicos 258 2019). Essa abordagem, conhecida como anonimização semântica, busca equilibrar a preservação da utilidade dos dados para análises secundárias com a eliminação de riscos à privacidade. No entanto, estudos de Lehman et al. (2021) apontam que mesmo bases anonimizada podem ser vulneráveis a ataques de reidentificação quando cruzadas com dados externos. Do ponto de vista legal, legislações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e o Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) nos Estados Unidos estabelecem que dados de saúde só podem ser usados para pesquisa sem consentimento do paciente quando devidamente anonimizados. Isso reforça a importância de mecanismos de auditoria e monitoramento contínuo, garantindo que a anonimização não seja apenas um processo técnico, mas também uma prática de governança de dados (Rasmy et al., 2021). A anonimização de dados emprontuários eletrônicos deve ser entendida como um processo que envolve aspectos técnicos, legais e éticos. A literatura contemporânea aponta para a necessidade de combinar diferentes técnicas, como pseudoanimização, anonimização semântica e k-anonimidade em frameworks híbridos que aumentem a segurança e, ao mesmo tempo, mantenham a relevância dos dados para pesquisa e inovação em saúde. 5 ABORDAGEM PROPOSTA Por meio do estudo dos trabalhos correlatos, foram identificadas informações importantes para o desenvolvimento desta pesquisa. Conforme observado na literatura, os sistemas EHR são geralmente projetados para manipular informações estruturadas. No entanto, o campo da saúde gera uma grande quantidade de informações em formatos de dados não-estruturados, tais como os registros textuais descrevendoa situaçãoobservadae intervenções realizadas empacientes. 5.1. Sistema para estudo de caso Como estudo de caso, foi utilizado um Sistema EHR. No sistema, as notas médicas contêm eventos clínicos registrados por médicos, enfermeiras e outros profissionais de saúde, com informações
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