273 Andressa Bassani, Ana Paula da Cruz Santos e Roberta Plangg Riegel tratégico na coleta de dados essenciais para diversos domínios críticos, como o monitoramento das mudanças climáticas, a avaliação de riscos e a redução da vulnerabilidade a desastres naturais, além da análise da resiliência dos ecossistemas e do planejamento urbano. No entanto, o processamento eficiente de grandes volumes de imagens provenientes dessas tecnologias ainda representa um desafio significativo, especialmente no que se refere à recuperação, organização e análise dos dados. Nesse contexto, o GEE é apontado como uma solução promissora, por oferecer uma plataforma escalável baseada em nuvem voltada ao processamento geoespacial. A ferramenta disponibiliza acesso gratuito a uma ampla variedade de dados multitemporais de sensoriamento remoto, além de recursos computacionais que permitem análises complexas de forma acessível. A integração de técnicas de inteligência artificial nesse ambiente tem ampliado substancialmente as possibilidades de extração de conhecimento a partir de dados geoespaciais (Amani et al., 2020). 2. GOOGLE EARTH ENGINE O GEE, plataforma, lançada em dezembro de 2010, tem ganhado relevância nas ciências da Terra por disponibilizar gratuitamente um conjunto integrado de serviços geoespaciais. Entre suas funcionalidades, incluem-se o armazenamento de imagens de sensoriamento remoto, ferramentas de pré-processamento automatizado e suporte à execução de algoritmos de inteligência artificial, reunidos em um ambiente único que favorece análises espaciais em larga escala (Yang et al., 2022). A plataforma de análise geoespacial de alto desempenho integra um vasto catálogo de dados públicos e privados com recursos avançados de computação paralela. Seu acesso é feito por meio de uma API web e um ambiente interativo de desenvolvimento (IDE) que permite visualizações e prototipagem rápida. A plataforma fornece uma ampla biblioteca de operadores que distribuem automaticamente os cálculos em um sistema de processamento escalável, viabilizando análises complexas em tempo quase real. Essas funcionalidades tornam o GEE uma ferramenta essencial para pesquisadores, governos e instituições na realização de diagnósticos territoriais e ambientais (Gorelick et al.,2017).
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