Geoprocessamento e inteligência artificial: ferramentas estratégicas para o planejamento territorial 274 A plataforma também se destaca pela integração com linguagem de programação JavaScript, o que facilita a criação de scripts personalizados para análise de dados, automatizando processos. Além disso, possui uma interface gráfica intuitiva que permite a visualização de mapas, gráficos e séries temporais (Amani et al., 2020). O Gráfico 2.1, por exemplo, apresenta uma análise realizada dentro do GEE a partir de um algoritmo para um ponto específico do município de Novo Hamburgo e utilizando dados do Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) durante o ano de 2024. O CHIRPS constitui um conjunto de dados de precipitação quase global, com mais de três décadas de registros contínuos. Essa base integra imagens de satélite a dados pluviométricos provenientes de estações meteorológicas, permitindo a geração de séries temporais. Tal abordagem possibilita análises detalhadas de tendências climáticas e oferece suporte eficaz aomonitoramento sazonal de eventos (Funk et al., 2015). Com base nessa análise rápida e precisa o próprio sistema por meio de algoritmos, gera um gráfico da precipitação mensal, extraída de imagens de satélite referente ao ano de 2024, no qual facilmente é possível destacar o episódio ímpar ocorrido emmaio no estado do Rio Grande do Sul. Gráfico 2.1 – Precipitação Mensal de Novo Hamburgo – RS, 2024 Fonte: Elaborado pelas autoras (CHIRPS, 2024)
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