275 Andressa Bassani, Ana Paula da Cruz Santos e Roberta Plangg Riegel O GEE ainda permite manipular estes dados e correlacionar com a série histórica de precipitação que possuí dados desde 1981, o que possibilita identificar anomalias de precipitação para o período de 2024. A Figura 2.1 apresenta o resultado dessa análise, caracterizando um alto índice de atipicidade nos dados pluviométricos em relação ao período analisado. Figura 2.1 – Mapa das Anomalias de Precipitação Fonte: Elaborado pelas autoras. 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO GEE A inteligência artificial tem ampliado significativamente as capacidades do GEE. Por meio de algoritmos de machine learning e deep learning, é possível realizar tarefas complexas. O estudo de Yang et al. (2022), realizou uma revisão bibliográfica, na qual ele analisou 200 artigos envolvendo GEE e IA. Os resultados mostram que a maioria dos estudos que exploram o potencial dessas ferramentas ainda se encontra em estágios iniciais de aplicação, o que evidencia oportunidades para o desenvolvimento de novos métodos voltados ao aprimoramento da observação da Terra em áreas estratégicas. A análise dos dados revela que os algoritmos
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