61 Haide Maria Hupffer e Renata Fröhlich 3. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA JUSTIÇA CRIMINAL A criminologia algorítmica é um campo interdisciplinar que integra ciência da computação, matemática aplicada e criminologia para entender padrões de comportamento criminoso, prever crimes, prever reincidência, determinar o nível de risco de um infrator e operacionalizar a aplicação da legislação, com o auxilia da IA, aprendizado de máquina e big data. Em conjunto com a IA, a criminologia algorítmica abre caminho para o desenvolvimento de políticas de prevenção ao crime mais precisas, como também possibilita a adoção de novas abordagens para a prevenção situacional de crimes, alterando o “foco das respostas pós-crime para o controle proativo e baseado no ambiente do comportamento criminoso. Nesse contexto, a tecnologia serve não apenas como uma ferramenta de vigilância, mas como um instrumento de justiça antecipatória e preventiva” (Darehbidi, 2025). A partir de uma grande quantidade de dados, algoritmos de aprendizagem conseguem realizar correlações para identificar atividades criminosas, identificar padrões, predizer geograficamente em que local é mais provável que ocorram determinados delitos em função dos dados históricos coletados. Neste sentido, a aprendizagem de máquina consegue analisar imagens de câmeras de segurança e automaticamente identificar criminosos fugitivos como também identificar comportamento de indivíduos suspeitos. A IA também consegue detectar disparos de armas de fogo em tempo real e, assim, rapidamente responder a incidentes de violência armada. Contudo, o uso de IA na atividade criminal é objeto de muitas controvérsias, especialmente, as relacionadas à preocupação sobre riscos, discriminação algorítmica, vieses, privacidade, segurança e vigilância (Borboa, 2023, p. 128-129). Zuboff (2021) denuncia que à medida que a humanidade é continuamente rastreada, manipulada e mapeada para propósitos não transparentes, os imperativos do capitalismo de vigilância ganham força para moldar comportamentos de acordo com seus interesses. Os processos dominados pelo capital de vigilância estão sendo desenvolvidos para seremcada vezmais inteligentes, conectados, sensíveis, atuantes s habilitados para sistemas de IA. O capitalismo de vigilância se alimenta de forma tirânica dos rastros deixados pe-
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