Inteligência Artificial na justiça criminal: entre a inovação tecnológica e os desafios éticos e jurídicos na proteção dos Direitos Humanos 62 las pessoas, ignorando o ser humano único que existe em cada indivíduo. Essa expropriação da experiência humana não enfrenta impedimentos e caminha livremente como uma ordem instrumentária totalizadora prometendo manter as pessoas a salvo com IA. O objetivo é dominar a natureza humana (Zuboff, 2021). Na justiça criminal e na psiquiatria forense a IA já vem sendo utilizada para auxiliar psiquiatras forenses e profissionais do Direito em processos de avaliação de risco de violência e reincidência para indivíduos com histórico psiquiátrico ou criminal, risco de violência e agressão em ambientes psiquiátricos, violência sexual, prever futuras infrações, liberdade condicional, elabora sentença, prever fiança, indicar para programas de reabilitação comdeterminação de tempo, condições de alta e a necessidade de avaliações adicionais. Nos últimos anos, o uso da IA foi ampliada para a “Neuropredição” que são sistemas que integram dados genéticos, eletrofisiológicos e de neuroimagem em modelos algorítmicos de avaliação de risco em psiquiatria. A “Neuropredição de IA” utiliza “variáveis cerebrais estruturais ou funcionais acopladas a técnicas de aprendizado de máquina para identificar marcadores neurocognitivos para a previsão de reincidência” (Tortora, 2024). Ferramentas de IA também são utilizadas para conseguir insights de diagnóstico a partir de dados sobre padrões comportamentais, fala e dados textuais derivados de entrevistas ou de questionários aplicados a pacientes, pistas verbais e não verbais a partir do tom da fala, das expressões faciais e da linguagem corporal, relatórios psiquiátricos, neuroimagens, dados genômicos e registros eletrônicos de saúde. Modelos de IA generativa multimodal projetados para processar e integrar uma grande quantidade de diferentes tipos de dados estão remodelando as práticas de saúde mental forense e procedimentos de aplicação da legislação, auxiliando na realização de análises comportamentais avançadas. Por outro lado, é importante ter presente que a mesma IA generativa multimodal utilizada para analisar dados de saúde multidimensionais comportamentais e emocionais quando mal utilizada gera preocupações éticas e jurídicas, como: i] desenvolvimento de ferramentais para detectar mentiras com o objetivo de avaliar a credibilidade de testemunhas ou infratores; ii] reconstruir o estado mental e as memórias de uma pessoa durante um crime específico; iii] contribuir para
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