63 Haide Maria Hupffer e Renata Fröhlich construção de perfis de IA a partir da análise e integração de uma vasta quantidade de dados de uma pessoa ao longo do tempo que vão desde registros de saúde até histórico de postagens e comunicação emmídias sociais (Tortora, 2024). Em países como os Estados Unidos, a incorporação da IA no âmbito das investigações criminais têm se intensificado. O uso de tecnologias como o reconhecimento facial, a análise de Big Data e a mineração de dados tem se mostrado cada vez mais frequente, contribuindo significativamente para a identificação de suspeitos e a coleta de provas. Essas ferramentas tecnológicas têm se revelado eficazes no aprimoramento dos processos investigativos, permitindo maior agilidade e precisão na elucidação de crimes. Dentre as aplicações mais relevantes da IA na investigação criminal, destaca-se a análise de dados, a qual possibilita, por meio de algoritmos sofisticados, o cruzamento de informações provenientes de múltiplas fontes, como registros telefônicos, comunicações digitais, bases de dados corporativas, redes sociais e transações financeiras. Esse cruzamento de dados viabiliza a identificação de padrões comportamentais e a detecção de possíveis envolvidos ematividades ilícitas, contribuindo para a fundamentação de evidências e o direcionamento das investigações de forma mais eficaz e fundamentada (Cardoso, 2024, p. 18). Algoritmos estão sendo empregados em ferramentas de IA, como o ML, mineração de dados e reconhecimento de padrões para identificar suspeitos, solucionar crimes e levar justiça às vítimas. A IA é uma ferramenta auxiliar para geneticistas forenses e agências de segurança pública e agiliza o processo de identificação de restos mortais de pessoas desconhecidas de forma mais eficiente, especialmente, em casos de grandes desastres com vítimas ou em casos de pessoas desaparecidas. Ao treinar modelos de aprendizado de máquina em extensos bancos de dados genéticos, a IA tem se mostrado uma ótima aliada do investigador para avaliar o peso da evidência no caso emque está trabalhando, como tambémpode prever características físicas de uma pessoa, como a cor dos cabelos ou olhos, ancestralidade ou origem genética e outros marcadores genéticos. Entretanto, para avançar é preciso superar a lacuna existente na comunicação entre pesquisadores e programadores de IA, especialistas forenses, investigadores criminais, advogados e juízes. Essa lacuna pode levar os tribunais a decisões errôneas por não saberem
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