47 Inteligência Artificial e segredo de negócio: uma aproximação a partir da LGPD riormente a sua coleta, uma vez que eles podem adquirir mais valor com o tempo, serem “reciclados” ou até estarem fadados ao descarte devido à falta de atualização (perdendo o seu valor e utilidade) (Hoffmann-Riem, 2021, p. 13-19). A produção de dados em rede é cada vez mais volumosa. Segundo Floridi (2022, p. 25), o crescimento do volume de dados não demonstra desaceleração; pelo contrário, a previsão é de que o crescimento de dados chegará à marca de 175 zettabytes11 em 2025. Desse vasto conjunto de dados surge a terminologia Big Data, que, segundo Allen (2016, p. 71), corresponde a uma vasta quantidade de informação passível de (a) coleta em larga escala, (b) armazenamento e (c) análise, que consequentemente viabilizam o desenvolvimento de algoritmos e sistemas de IA. Os sistemas de IA, por meio da análise desses dados, conseguem explorar e revelar padrões, comportamentos, tendências, identidades e conhecimento prático, nas mais diversas áreas. Como característica que pode definir o Big Data, atenta Hoffmann-Riem (2021, p. 19-21) ao chamado “Cinco Vs”: (i) Alto volume (High volume); (ii) Alta variedade (High variety); (iii) Alta velocidade (High velocity); (iv) Veracidade (Veracity); (v) Valor (Value). Os algoritmos cumprem o papel da transformação dessa massa de dados em informação, fazendo comque processos passados possam ser descritos, padrões identificados e processos futuros previstos (Etezadzadeh, 2016, p. 44). Muitos dos dados que são coletados são produzidos por meio da interação entre usuários em rede. Esses habitantes das redes – ou segundo Han (2018, p. 122-124), o “panóptico digital” – dão azo à “mineração” de dados, o que não raras vezes ocorre por conta de sua auto exposição no ambiente digital (uma exploração seguida do sentimento de liberdade e autonomia de 11 Apenas para que se tenha alguma noção da quantidade de dados, 1 zettabyte é equivalente a 1 trilhão de gigabytes. Nesse sentido, consultar: GONÇALVES, Luís. Cinco mudanças que estão convergindo na atual era dos dados. Forbes Brasil, São Paulo, 27 abr. 2023. Disponível em: https://forbes.com. br/forbes-collab/2023/04/luis-goncalves-cinco-mudancas-que-estao-con vergindo-na-atual-era-dos-dados/. Acesso em: 25 nov. 2024.
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