61 Inteligência Artificial e segredo de negócio: uma aproximação a partir da LGPD Segundo Russel e Norvig (2022, p. 36-37), o período de 1952 a 1969 foi marcado por significantes avanços e grandes expectativas no campo da IA. A atividade dos pesquisadores foi direcionada para realização tarefas consideradas como indicativos de inteligência humana, como jogos, quebra-cabeças, matemática e testes de QI. Neste período foram desenvolvidos os primeiros sistemas de IA, como faz exemplo o “General Problem Solver” (GPS), criado para reproduzir protocolos de solução de problemas humanos e, por conseguinte, para sua resolução automática. Este período, segundo Haenlein e Kaplan (2019, p. 3-4), corresponderia ao verão e ao inverno da IA (IA Summer and Winter), considerando tanto os avanços no campo, no tocante ao desenvolvimento dos primeiros sistemas, quanto as críticas e desincentivo, à época, por parte do governo britânico e americano. ConformeHaenleineKaplan (2019, p. 4), esses primeiros sistemas, como o ELIZA ou o GPS, objetivavam, de certo modo, reproduzir a inteligência humana – o que levava os sistemas ao fracasso em áreas que não fossem de sua especialidade. Esse foi o caso do programa de xadrez Deep Blue da IBM, que a despeito de ter derrotado o campeão mundial Gary Kasparov em 1997 (processando cerca de 200 milhões de jogadas possíveis), não teria um desempenho considerável em uma área diferente da formação de sua especialidade (v.g. um sistema especialista não seria capaz realizar atividades de reconhecimento facial ou mesmo distinguir objeto de animais). Para esse tipo de tarefa, seria necessário que o sistema fosse capaz de interpretar corretamente dados externos, aprender e aplicar esses aprendizados para essas funções. Discutiu-se em1940 a denominada AprendizagemHebbiana, cunhada pelo psicólogo DonaldHebb, que replicaria os neurônios do cérebro humano. Isso levou a discussões e pesquisas sobre “redes neurais artificias”, que acabaram estagnando em 1969. Esse foi o inverno (AI Fall), que perdurou até 2015, quando as discussões voltaram à tona com o surgimento do programa da Google AlphaGo, que utilizava uma forma de Deep Learning. Na atualidade “as redes neurais artificiais e o Deep
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