Inteligência Artificial e segredo de negócio: uma aproximação a partir da LGPD 88 Não há dúvida, portanto, que os dados que alimentam o sistema são absolutamente importantes para o seu bom funcionamento. E sobre a utilização de dados pessoais no treinamento demodelos algoritmos, esclarece Krokmaz (2023, p. 22): Entre suas múltiplas potencialidades, o tratamento de dados passa a ser utilizado com o fim de suprir uma carência de informações, sobretudo como uma tentativa de antever o futuro. Em outros termos, dados e informações conhecidos são utilizados para fazer inferências sobre elementos que não se conhece ou se conhece de maneira insuficiente. Nessa direção, o processamento de dados se apresenta como uma forma de simplificar decisões e de incrementar a eficiência em ambientes caracterizados por déficits de informação. Assim, de maneira progressiva, dados pessoais e não pessoais são utilizados como insumo para tratamentos automatizados destinados a produzir decisões sem a apreciação humana, com o objetivo de avaliar aspectos da personalidade do titular dos dados, produzindo efeitos na sua esfera jurídica ou afetando-o de maneira significativa. As relações sociais e econômicas, cada vez mais subjugadas pela massificação, acabam por dificultar uma análise particular das informações, e a complexidade do ser humano termina reduzida a certo perfil comportamental (Korkmaz, 2024, p. 22-23). Dados, como visto, são a essenciais para a formação de data sets, bancos de dado que nutrem sistemas e são utilizados em seus treinamentos, e, consequentemente, para realização de tomada de decisões, de forma automatizada, por algoritmos de IA. Desse modo, se faz pertinente o questionamento de Medon (2022), que recorre a analogia dos algoritmos como motor de veículo automóvel: “se estes representam o motor do processo decisório, por certos dados são o combustível e a matéria-prima. E se o combustível de um veículo está corrompido, como esperar que ele funcione bem?” (Medon, 2022, p. 304). As preocupações ganham contornos ainda mais expressivos
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