381 Maiara Ubinski Bauer e André Rafael Weyermüller O conceito de Inteligência Artificial também foi estabelecido por Herbert Simon, um dos pioneiros nos estudos em Inteligência Artificial, como algo que podia ser sintetizado pelo ser humano, imitava o comportamento natural, era caracterizado em termos de função ou adaptação, e podia ser “esquematizado” em termos imperativos ou descritivos. A Inteligência Artificial teria um ou alguns desses significados (Silveira, 2021, p. 41). Atualmente, a inteligência poderia ser entendida como o conhecimento de ver, perceber, compreender, discernir, estando frequentemente associada à razoabilidade e à existência do cérebro, seja ele animal ou humano. Ocorre que, cada vez mais a situação evolui de tal forma que os seres humanos passaram a desenvolver máquinas de alta tecnologia capazes de realizar alguns processos de forma independente, fazendo as suas próprias escolhas sobre como realizá-los (Valentini, 2017, p. 48). As máquinas aprenderam a dirigir carros e, recentemente, passaram a existir veículos capazes de circular sem condutor, como por exemplo, os carros da Google e da Tesla (Feng et al., 2021). O diagnóstico automático também passou a ser uma das áreas onde a automação foi cada vez mais utilizada. Inclusive, existiram diagnósticos automáticos que eram exatos, precisos e, às vezes, ainda mais precisos do que os dos profissionais de saúde. A empresa chinesa iFlytek, por exemplo, produziu um robô que foi aprovado no exame nacional de licenciamento médico do país (Saracco, 2017). O “Robot Doctor Assistant” registrava os sintomas dos pacientes, analisava imagens de tomografia computadorizada e criava diagnósticos iniciais. Esse robô não pretendia substituir os médicos, mas ser seu ajudante para que pudessem ser mais eficientes e melhores em seu trabalho (Ludermir, 2021, p. 85). Um outro exemplo de aplicação bem-sucedida de Inteligência Artificial foi o sistema de tradução automática, que todos utilizam no dia a dia, como o Google Tradutor, traduzindo textos com cada vez maior precisão. O sucesso do processo de tradução de texto dependia da quantidade de informações, ou seja, dados já existentes, a utilizar. O Processamento de LinguagemNatural era a esfera da IA envolvida na tradução e manipulação de textos (Torfi et al., 2021). Muitas técnicas de IA que se tornaram bem-sucedidas hoje em dia passaram a requerer uma grande quantidade de poder com-
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