435 Luan Tomaz Ferreira, Daniel Kessler de Oliveira e Diogo Machado de Carvalho treinam o programa para reconhecer padrões, fornecendo inúmeros exemplos, e o poder computacional, por seu turno, permite que o programa realize a análise desses exemplos em alta velocidade (Lee, 2019, p. 28). A soma de tais fatores é o que permite que a tecnologia de inteligência artificial seja aplicada nos mais variados setores do cotidiano, como para definir os riscos na venda de um seguro ou de um empréstimo; no atendimento ao público através dos chamados chatbots; na saúde, para definir umdiagnóstico ou tratamento; nos carros autônomos ou, ainda, para empresasmapearemo perfil dos possíveis clientes (León, 2021). Emummodomais estrito ao escopo do presente trabalho, os sistemas de inteligência artificial têm sido amplamente utilizados nas atividades de reconhecimento facial, os quais, numa apertada síntese, permitem a identificação automática não só de pessoas, mas também de objetos (Tomasevicius, 2021, p. 130). Para tanto, um sistema de reconhecimento facial opera mediante o uso de biometria, mapeando características faciais de uma pessoa capturada por uma fotografia ou vídeo, realizando uma comparação das informações obtidas com um banco de dados de rostos conhecidos para encontrar uma correspondência (Negri; Oliveira; Costa, 2020). Com relação à dinâmica do reconhecimento facial, Sergio Negri, Samuel de Oliveira e Ramon Costa, relatam o seguinte: Primeiramente, uma foto do rosto da pessoa é capturada a partir de uma foto ou vídeo; em seguida, o software de conhecimento facial analisa a ‘geometria’ do rosto, identificando fatores como a distância entre os olhos e a distância da testa ao queixo e elaborando uma ‘assinatura facial’ a partir da identificação dos pontos de referência faciais. O terceiro passo consiste na comparação da assinatura facial – que nada mais é que uma fórmula matemática – a um banco de dados de rostos conhecidos, pré-coletados e armazenados. Finalmente, realiza-se a etapa de determinação em que pode ocorrer a verificação (quando se analisa uma determinada assinatura digital em comparação a uma única outra, já definida) ou identificação (quando se compara determinada assinatura digital a diversas outras constantes do banco de dados) do rosto analisado (Negri; Oliveira; Costa, 2020). Por biometria, portanto, entende-se o reconhecimento automatizado de indivíduos com base nas suas características biológi-
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