Discriminación algorítmica: un análisis jurídico de los desafíos y oportunidades en la era digital 60 Por lo tanto deben asumir su responsabilidad con una plena conciencia de las consecuencias morales y sociales de su gestion y funcionamiento. Estan obligadas no solo a cumplir las leyes existentes, sino tambien a preocuparse por la direccion en que se mueve el desarrollo tecnologico y social que promueven y provocan, porque este desarrollo precede, de hecho, a las mismas normas que pretenden regularlo. El modelo normativo concebido como experiencia mutiladora en el positivismo del siglo XIX, siempre viene después, ex post facto, y se encuentra por ello, imposibilitado de encontrar respuestas anticipatorias. La norma consagra, afirma y testimonia una realidad anterior -ex ante- pero no la produce. Por ello, venimos propugnando que el Derecho elabore respuestas jurídicas estratégicas anticipatorias y futurizas desde sus despliegues integrales en busca de la justicia. 6. PROPUESTAS Y SOLUCIONES 6.1 Mejores prácticas para evitar la discriminación algorítmica Para abordar el problema del sesgo en los datos y la discriminación algorítmica, es necesario adoptar un enfoque integral que incluya medidas técnicas, legales y sociales. En cuanto a las medidas técnicas, es fundamental utilizar datos diversos y representativos, lo que puede requerir un esfuerzo consciente para recopilar datos de una amplia gama de fuentes y garantizar que no estén sesgados. Además, se deben implementar técnicas de detección y mitigación de sesgos, como el análisis de datos en busca de sesgos, el uso de algoritmos robustos a los sesgos y la realización de auditorías algorítmicas. Además, las herramientas de debiasing que expusimos supra y el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático que detecten y corrijan automáticamente los sesgos en los datos y en los modelos pueden proporcionar evaluaciones independientes de la equidad de los sistemas automatizados. Desde una perspectiva legal, es necesario desarrollar leyes y regulaciones específicas que aborden la discriminación algorítmica, estableciendo principios claros para su prevención y prohibición, y proporcionando mecanismos para la reparación de las personas afectadas. Asimismo, se deben fortalecer las leyes existentes contra
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