Charles Glauber da Costa Pimentel 287 HUMAN RIGHTS WATCH. China’s algorithms of repression: reverse engineering a Xinjiang police mass surveillance app. Human Rights Watch, Nova York, 1 maio 2019. Disponível em: https://www.hrw.org/report/2019/05/01/chinas-algo rithms-repression/reverse-engineering-xinjiang-police- mass. Acesso em: 24 jul. 2025. MELO, Pedro Raphael Vieira. Reconhecimento facial automatizado para fins de segurança pública e seus riscos aos titulares dos dados biométricos. 2020. 31 f. Monografia (Graduação em Direito) – Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa, Brasília, 2020. Disponível em: https://re positorio.idp.edu.br/handle/123456789/3523. Acesso em: 24 jul. 2025. MUNHOZ, Carina. O big data e a ciência de dados na produção bibliográfica brasileira da biblioteconomia e da ciência da informação. 2022. 170 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022. Disponível em: https://app.uff.br/riuff/hand le/1/26746. Acesso em: 23 jul. 2025. SANTOS, Lucas Gabriel de Matos; COSTA, Arthur Barbosa da; DAVID, Jéssica da Silva; PEDRO, Rosa Maria Leite Ribeiro. Reconhecimento facial: tecnologia, racismo e construção de mundos possíveis. Psicologia & Sociedade, Belo Horizonte, n. 35, e277141, 2023. Disponível em: https://www.scie lo.br/j/psoc/a/wJFV8yjBBr7cYnm3q6SXDjF/abstract/?lang =pt. Acesso em: 25 jul. 2025. SÃO PAULO. SMART SAMPA: relatório de transparência. São Paulo: Prefeitura de São Paulo, 2025. Disponível em: https://pre feitura.sp.gov.br/documents/d/seguranca_urbana/relato rio_transparencia_smart_sampa. Acesso em: 28 set. 2025.
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