103 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo essenciais para os mecanismos associados à SM. Para a análise, foram utilizados dados de expressão gênica depositados no repositório GEO (Gene Expression Omnibus), com o número de acesso do conjunto de dados escolhido sendo GSE33174. O processamento dos dados foi realizado com a ferramenta GEO2R, na qual as amostras foram divididas em dois grupos: Baseline e Zinc-Depleted 10d. Após a normalização dos dados, o programa identificou 37 genes diferencialmente expressos entre os grupos. Esses genes foram analisados no programa STRING, que identificou três clusters de interação. Para a visualização das interações entre os genes, os dados desses clusters foram importados para o Cytoscape, onde a definição dos genes hub e bottleneck foi realizada utilizando os algoritmos de redes da extensão CytoHubba e permitiu a seleção dos 10%mais relevantes em relação ao total. Para uma análise mais detalhada, os genes identificados como relevantes dentro dos clusters foram investigados na literatura científica para elucidar suas funções biológicas e mecanismos associados. A partir das análises de bioinformática realizadas neste estudo, foi possível identificar um gene classificado como Hub-bottleneck (CDC20) e um gene (MZB1) como Hub, que podem servir como biomarcadores ou alvo terapêuticos para modulação do metabolismo de zinco. Dentre os clusters identificados, um deles é constituído por genes que estão relacionados à mitose e ao ciclo celular, processos em que o zinco tem um metabolismo bem estabelecido. O outro cluster inclui genes envolvidos em múltiplas funções na regulação imunológica, os quais podem desempenhar papéis críticos na resposta inflamatória associada à SM. Os achados in silico aqui obtidos fornecem evidências preliminares sobre novos biomarcadores que podem contribuir para uma melhor compreensão dos mecanismos moleculares envolvidos na SM.
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