123 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo principais com os genes obtidos, estes clusters foram enviados para o programa Cytoscape, e analisados pela extensão CytoHubba utilizando algoritmos matemáticos para identificar os genes Hub e Bottleneck. Através das análises bioinformáticas deste trabalho foi possível identificar 2 genes Hub-Bottleneck e 1 gene Hub envolvidos no metabolismo de hepatócitos cirróticos, sendo eles, respectivamente, a Pescadillo Ribosomal Biogenesis Factor 1 (PES1), a binding protein 1 homolog (NOB1) e Nitric Oxide-Associated Protein 1 (NOA1). O PES1 tem uma importante correlação oncológica, evidenciando a expressão deste gene como importante na proliferação e tumorigenicidade do câncer de mama. O outro gene Hub-Bottleneck, NOB1, é um gene codificador de proteínas que pode estar correlacionado com a degradação de mRNA, tendo uma importante associação com o desenvolvimento da Síndrome de Hermansky-Pudlak. Finalmente, o gene NAO1 é recrutado no meio mitocondrial, onde regula a tradução de proteínas mitocondriais e a respiração celular, além de estar envolvido na envolvido na morte celular mediada pela mitocôndria e pode funcionar como uma proteína de scaffold ou estabilizadora de supercomplexos da cadeia respiratória. A quantidade de genes com expressão modulada em ambas as condições, bem como a quantidade de redes de interações que podemos obter a partir deles evidencia a complexidade da doença em questão e como ela afeta diversos aspectos do metabolismo do paciente. Identificar genes chaves dentro destas redes, ou que sejam chaves para a interação das redes entre si, é fundamental para realização de um melhor manejo destes pacientes e, dessa forma, legitimar alternativas terapêuticas futuras – tendo em vista o potencial da abordagem da farmacogenética neste desfecho e em outros associados. PALAVRAS-CHAVE: cirrose, bioinformática, análise genômica, genes, metabolismo.
RkJQdWJsaXNoZXIy MjEzNzYz