271 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo Ciências da Saúde - PPG em Psicologia Autor(a): Pedro Henrique Giuberti Tamagno Modalidade de Bolsa: Auxiliar de Pesquisa Voluntário Orientador(a): Prof. Dr. Saulo Gantes Tractenberg TRAUMA E TRANSTORNOS RELACIONADOS AO ESTRESSE UM ANO APÓS O FIM DA PANDEMIA DE COVID-19: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA E META-ANÁLISE A pandemia de covid-19 representou um evento altamente estressante que impactou significativamente a saúde mental da população a nível mundial. Respostas psicológicas relacionadas ao estresse, incluindo sintomas transtornos de estresse pós-traumático (TEPT) e transtorno de estresse agudo (TEA), foram reportadas em todos os continentes. Em um levantamento preliminar, realizado por nosso grupo de pesquisa no ano de 2021, 104 artigos foram revisados, demonstrando uma prevalência mundial de 24,2% de sintomas e diagnósticos de TEPT e TEA. No entanto, tendo em vista o potencial traumático desse evento e a possibilidade do aparecimento dos sintomas meses após a exposição, uma análise da relação entre a pandemia e o aumento desses transtornos ainda carece de uma síntese abrangente, uma vez declarado o fim da pandemia de covid-19 em maio de 2023. Dessa forma, este projeto de revisão sistemática e meta-análise busca estimar a prevalência mundial de transtorno de estresse pós-traumático e do transtorno de estresse agudo, explorando fatores de risco associados um ano após o fim declarado da pandemia. Serão seguidas as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement e as recomendações do Cochrane para desenvolvimento de estratégia de busca. Os artigos revisados serão extraídos das bases de dados PubMed, Embase, Cochrane e Scopus, sendo selecionados com base em critérios de elegibilidade predeterminados. Análises de estimativas de prevalência de TEPT e meta-regressão sobre potenciais moderadores da previsão serão realizadas por meio do software estatístico de código aberto R (versão 4.0.0) para avaliar a heterogeneidade. Estima-se a revisão de cerca de 7 mil artigos, levando em consideração extrações preliminares realizadas pela equipe de pesquisa.
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