XXXI Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica

288 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo vos, mas não identificando verdadeiros positivos. Em contrapartida, o GPT-4 apresentou melhor identificação entre os verdadeiros positivos e na evitação de falsos positivos. Os resultados desta pesquisa evidenciam o potencial dos LLMs para automatizar a extração de informações de dados clínicos, acelerando a construção de ontologias e a análise de grandes volumes de dados, bem como estimula o avanço tecnológico com soluções baseadas em aprendizado de máquina. Embora os LLMs tenham demonstrado grande potencial na automatização da extração de informações de dados clínicos, a revisão manual por redatores continua sendo essencial na detecção e correção de erros nos modelos aplicados, bem como na identificação e interpretação de contextos clínicos específicos, com intuito de garantir a precisão e a integridade da análise de dados. PALAVRAS-CHAVE: terminologia médica; covid-19; inteligência artificial; IA generativa; informática médica

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