301 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo Ciências Exatas e da Terra - PPG em Computação Aplicada Autor(a): Vítor Renan Muller Coautor(es): Blanda Helena de Mello Modalidade de Bolsa: PIBITI Orientador(a): Prof. Dr. Cristiano André da Costa UMA PROPOSTA DE ONTOLOGIA NO CONTEXTO DE COVID-19 A pandemia de covid-19 gerou uma grande quantidade de dados heterogêneos que precisam ser integrados para uma melhor compreensão da doença. Nesse contexto, as ontologias têm sido fundamentais na organização e padronização desses dados, facilitando a interoperabilidade e o compartilhamento eficiente de informações. Este trabalho apresenta uma nova ontologia, desenvolvida para representar dados de bases hospitalares em uma estrutura semântica, que será comparada a ontologias internacionalmente reconhecidas, como a Covid0 e a CIDO. Foi conduzida uma pesquisa exploratória para desenvolver e avaliar uma nova ontologia voltada a dados relacionados à covid-19. Os registros foram anonimizados e convertidos para o formato JSON, sendo carregados em uma ferramenta interativa de anotação. A anotação focou na categorização dos dados médicos em classes como: atributo clínico, síndrome, procedimento terapêutico, paciente, diagnóstico, procedimentos invasivos e terapêuticos, resultados, sinais e sintomas. Foram identificados os dados mais relevantes para análise, sem explorar conceitos em detalhes, como geralmente ocorre em ontologias. A definição e validação das classes foram conduzidas em colaboração com profissionais da saúde. Modelos de aprendizado de máquina foram treinados com os dados anotados, e o conhecimento extraído foi estruturado na ontologia desenvolvida, compatível com padrões de saúde reconhecidos como openEHR e HL7 FHIR. Comparando as metodologias, a Covid0, por sua vez, tem um foco mais epidemiológico, priorizando a categorização de dados para análises populacionais, onde encontramos classes como doenças, sinais e sintomas, que coincidem com muitas das definições estabelecidas em nossa metodologia. Além disso, a Covid0 integrou diversas ontologias, unificando-as suas semelhanças em classes. Em contrapartida, a ontologia proposta prioriza
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