302 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo sinais e, no máximo, o diagnóstico em casos clínicos informais, mas ainda assim, ao analisarmos os dados diretamente, conseguimos definir classes semelhantes às da Covid0, demonstrando que, mesmo com abordagens diferentes, há convergência na categorização dos dados. Visualmente, a estrutura da ontologia desenvolvida em nossa metodologia é mais compacta, com classes como Atributo Clínico, Doença/Síndrome, e Procedimento Invasivo/Terapêutico, refletindo um foco prático nos dados clínicos diretamente relacionados ao paciente. Em comparação, a ontologia CIDO apresenta uma estrutura mais complexa e abrangente, com ramificações que cobrem desde entidades materiais até processos, qualidade, e interações entre vírus e hospedeiro, destacando seu caráter mais modular e integrador de múltiplas ontologias, focando na interoperabilidade entre diferentes sistemas de saúde e na padronização dos dados. As três abordagens compartilham o objetivo de melhorar a qualidade e a interoperabilidade dos dados de saúde relacionados à covid-19, contribuindo para avanços na prática médica. PALAVRAS-CHAVE: covid-19; Ontologia; Interoperabilidade; Informática Médica
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