313 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo Ciências Exatas e da Terra - Engenharia Ambiental Autor(a): Ricardo Fanton Campeol Coautor(es): Camila Lemos, Joice Cagliari e Luiz José Schirmer Modalidade de Bolsa: PRATIC Orientador(a): Profa. Dra. Joice Cagliari INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO MAPEAMENTO DE ÁREAS POTENCIALMENTE CONTAMINADAS POR ARSÊNIO Este trabalho compreende o projeto de mapeamento de áreas potencialmente contaminadas por arsênio na região noroeste do estado do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando técnicas de inteligência artificial. O objetivo principal é identificar padrões de contaminação em áreas onde há alta probabilidade de presença de arsênio, com ênfase na análise de dados ambientais antes da necessidade de perfuração de poços para captação de água subterrânea. A metodologia do projeto consiste na organização e análise dos dados ambientais obtidos, pesquisa e uso de algoritmos de inteligência artificial com abordagens similares, como o algoritmo SOS (Statistical Outlier Selection), para a identificação de outliers e possíveis padrões de contaminação. Os resultados esperados incluem a capacidade de detectar áreas com maior risco de contaminação por arsênio, com base no cruzamento de dados ambientais. A identificação precoce desses padrões permitirá uma avaliação mais precisa e preventiva dos riscos associados à perfuração de poços, contribuindo para a proteção ambiental e a saúde pública. Atualmente, o projeto encontra-se na fase de estruturação, organização e análise dos dados obtidos de diversas fontes oficiais. As próximas etapas do projeto envolvem a implementação prática dos algoritmos pretendidos na base de dados construída, além da validação dos resultados, estabelecendo uma base sólida para a compreensão dos padrões encontrados. PALAVRAS-CHAVE: arsênio, contaminação ambiental, inteligência artificial, mapeamento de risco, região noroeste do Rio Grande do Sul.
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