596 XXXI MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 28/10/2024 a 01/11/2024 Unisinos São Leopoldo Engenharias - PPG em Engenharia Elétrica Autor(a): Arthur Cruz Morbach Modalidade de Bolsa: PROBIC Orientador(a): Sandro Binsfeld Ferreira RECEPTOR DE TEMPO DISCRETO PARA BLUETOOTH LOW-ENERGY O dimensionamento de dispositivos CMOS continua a ultrapassar os limites das tecnologias de ponta. Essa progressão incessante em direção a nós menores oferece recursos de desempenho e integração sem precedentes. No entanto, também traz desafios significativos no que diz respeito ao projeto de circuitos analógicos. Os principais obstáculos decorrem das fontes de tensão reduzidas e da maior sensibilidade às variações de processo, tensão e temperatura (PVT). Técnicas de processamento para aplicações de RF são historicamente desenvolvidas no domínio analógico no tempo contínuo, o que leva a incompatibilidade com sistemas de banda base e processamento digital que exploram mais intensamente a tecnologia CMOS no estado da arte. Com esses pontos, o foco é direcionado às arquiteturas no tempo discreto, onde os receptores que utilizam essa tecnologia são vantajosos para aplicações de baixo consumo de energia, como o Bluetooth Low Energy (BLE) e o ecossistema mais amplo da Internet das Coisas (IoT). Além disso, a natureza reprogramável dos filtros de tempo discreto aumenta a flexibilidade e a adaptabilidade desses receptores, tornando-os adequados para aplicações de rádio definido por software (SDR). Este projeto concentra-se na análise sistêmica de um receptor de tempo discreto projetado para Bluetooth Low Energy. O objetivo principal é o projeto e a simulação de filtros de tempo discreto no front-end de RF, incluindo filtros 4/4 IIR, filtros 4/8 IIR e filtros FIR de decimação. A ferramenta Virtuoso Cadence e o kit de desenvolvimento de processo (PDK) CMOS de 28 nm da TSMC serão utilizados para essa finalidade. O projeto também visa desenvolver uma toolbox em Python para análise sistêmica de filtros de tempo discreto que será validada por meio de simulações realizadas no Virtuoso. Aproveitando as extensas bibliotecas e os recursos do Python, a toolbox facilita as simulações iniciais, permitindo ajustes rápidos e reconfigurações dos parâmetros do filtro. Essa análise preli-
RkJQdWJsaXNoZXIy MjEzNzYz