260 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre Ciências da Saúde - Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Autor(a): Isabella Eduarda Marschner Cavallin Coautor(es): Priscila Pereira Fontes Dutra da Silva, Juliana Schmitt, Leonardo Konrath da Silveira, Jéssica Leonarda Avila dos Santos, Mellanie Fontes Dutra da Silva, Aline Pierotto, Melissa Daniele Alves Modalidade de Bolsa: Iniciação ao Extensionismo Orientador(a): Juliana Nichterwitz Scherer ENGAJAMENTO E CIRCULAÇÃO DE SENTIDOS NAS REDES SOCIAIS: UM ESTUDO QUALITATIVO DE COMENTÁRIOS EM POSTAGENS DO MINISTÉRIO DA SAÚDE NO INSTAGRAM Introdução: As redes sociais constituem importantes ferramentas na disseminação de informações em saúde, exercendo influência significativa sobre o comportamento e o conhecimento da população. Tais plataformas podem contribuir positivamente ao facilitar o acesso a conteúdos qualificados e promover a aproximação entre profissionais de saúde e a comunidade. No entanto, também se configuram como canais facilitadores da propagação de desinformação, especialmente no contexto da saúde. Evidências apontam que fatores demográficos — como faixa etária, escolaridade, renda e acesso digital — exercem influência direta sobre a percepção, interpretação e resposta dos indivíduos à desinformação em saúde, impactando de forma heterogênea diferentes grupos populacionais. Objetivos: Avaliar os discursos emergentes nos comentários de postagens altamente engajadas do Ministério da Saúde no Instagram, buscando identificar temas e sentidos associados às narrativas dos usuários da rede. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo documental, que analisou dados do perfil oficial do Ministério da Saúde no Instagram no período de janeiro a março de 2025 que apresentarammaior engajamento representado pelo maior número de curtidas e comentários. Os comentários destas postagens foram organizados em planilhas do Excel e exportados pela ferramenta Export Comments para análise textual através do software ATLAS.ti. A partir de análise inicial descritiva, foram excluídos os comentários com conteúdo repe-
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