319 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre 80% para 89% (+9pp). O sistema manteve rastreabilidade completa, identificando fontes primárias, consenso entre vocabulários e resolução automática de conflitos. Validação em casos reais demonstrou diferenciação efetiva entre COVID-19 e gripe, detecção automática de contraindicações medicamentosas e geração de alertas personalizados. Tempo de resposta manteve-se bajo 3 segundos com base de conhecimento de 500+ conceitos médicos integrados. Conclusões: A integração multi-ontológica demonstra viabilidade para combinar conhecimento especializado com vocabulários padronizados, oferecendo cobertura ampliada com impacto limitado na precisão. A abordagem estabelece fundamentos para CDSS escaláveis que equilibram expertise local com interoperabilidade internacional, criando base para sistemas que atendem demandas de precisão e conformidade com padrões globais. Palavras-chave: Inteligência Artificial, Ontologias Médicas, RAG, Sistemas de Apoio à Decisão Clínica, Informática em Saúde
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