447 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre Ciências Sociais Aplicadas - Mestrado Profissional em Arquitetura e Urbanismo Autor(a): Samantha Carvalho Coautor(es): Ana Julia da Silva, Luiza Costa Ferreira da Silva, Maria Dupont Schwingel Modalidade de Bolsa: PIBIC/CNPq Orientador(a): Izabele Colusso DINÂMICAS DE EXPANSÃO URBANA NA REGIÃO METROPOLITANA DA SERRA GAÚCHA: REPRESENTAÇÃO ESPACIAL DAS PROJEÇÕES A urbanização tem provocado transformações significativas nas paisagens e nas dinâmicas das cidades ao redor do mundo. Esse processo não se limita ao crescimento populacional, mas também resulta das interações complexas entre fatores regionais, como topografia, infraestrutura e condições socioeconômicas, que determinam a configuração do espaço urbano. A compreensão dessas interações torna- -se essencial para o desenvolvimento de estratégias de planejamento urbano que não apenas sejam eficazes, mas também sustentáveis. Neste contexto, este estudo investiga a metodologia utilizada para a produção de mapas e a representação gráfica de dados espaciais na Região Metropolitana da Serra Gaúcha (RMSG), com foco no crescimento urbano e nos vetores de expansão das cidades da região. O objetivo principal é analisar como as forças regionais influenciam o crescimento urbano e identificar os padrões de expansão emergentes ao longo do tempo, utilizando o QGIS para a visualização e análise das projeções de crescimento. A pesquisa foi conduzida por meio da aplicação de um modelo preditivo baseado no QGIS, que incorpora dados históricos de crescimento urbano e projeções temporais, a fim de estimar os padrões de expansão das cidades até 2070. O processo metodológico iniciou-se com a coleta de dados geoespaciais a partir de imagens de satélite e cartas topográficas dos anos de 1970, 1990 e 2010, cobrindo a evolução da mancha urbana na RMSG. Esses dados foram analisados no Excel para calcular as projeções de crescimento urbano nas direções norte, sul, leste e oeste para os períodos de 2030, 2050 e 2070. Com as projeções de crescimento estabelecidas, os dados foram espacializados e representados no QGIS, permi-
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