632 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre as divergências entre a teoria e a prática, identificando os fatores que não permitem que a teoria seja integralmente aplicada na prática. Os resultados revelam diversos desvios sistemáticos entre os estoques previstos pelos modelos clássicos e os níveis efetivamente mantidos pela empresa, com causas ligadas a decisões informais, ajustes manuais não rastreados e restrições operacionais momentâneas. Esses desvios comprometem a acurácia das previsões e reforçam a necessidade de modelos mais sensíveis ao contexto. Diante dessa limitação, o estudo aponta os agentes inteligentes baseados em aprendizado por reforço, especialmente na abordagemmultiagente, como uma alternativa promissora para incorporar adaptabilidade e aprendizado contínuo às políticas de ressuprimento. Como contribuição teórica, o estudo reforça a importância de revisitar os modelos clássicos e a urgência de integrar variáveis contextuais reais às teorias de política de ressuprimento. Para a prática, orienta empresas a repensarem suas políticas de abastecimento à luz de tecnologias mais flexíveis e responsivas, com potencial para reduzir desvios operacionais e aumentar a robustez da cadeia de suprimentos. Palavras-chave: Gestão de estoques; Ressuprimento; Indústria siderúrgica; Modelos clássicos; Inteligência artificial.
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