204 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre Ciências da Saúde - Programa de Pós-Graduação em Psicologia Autor(a): Gabriel da Silva Coautor(es): Gibson Juliano Weydmann; Lisiane Bizarro de Araújo Modalidade de Bolsa: PRATIC Orientador(a): Alice Rodrigues Willhelm IMPACTO DA PERSONALIDADE SOBRE A APRENDIZAGEM POR REFORÇAMENTO EM SOBRECARGA NA MEMÓRIA DE TRABALHO A Teoria de Sensibilidade ao Reforçamento (RST) é um modelo psicobiológico da personalidade que propõe que a personalidade é moldada por sistemas cerebrais sensíveis à recompensas (SR) ou punições. O sistema relacionado a recompensas se chama Sistema de Aproximação Comportamental (em inglês, BAS). O funcionamento do BAS está ligado ao sistema dopaminérgico mesocorticolímbico, regulando reações comportamentais ligadas à afetividade positiva e busca por recompensas, como é o caso da impulsividade, da busca por novas sensações e do prazer ao ser reforçado positivamente. Um pressuposto central na RST é a relação entre personalidade e Aprendizagem por Reforçamento (AR), dado que os questionários de personalidade devem ser validados ao correlacionar-se com a performance em tarefas experimentais. A AR se refere à capacidade dos organismos de adaptar seu comportamento perante consequências ambientais, externas ou internas. Uma dificuldade nas medidas de AR são suas interseccionalidades com demais processos cognitivos, como a memória de trabalho (MT). Assim, o objetivo do presente estudo é avaliar o caráter preditivo da SR sobre a AR em condições experimentais que controlam o uso da MT através da sobrecarga cognitiva. Trata-se de um estudo quantitativo, transversal, com participantes selecionados por conveniência. Esses responderam a diferentes escalas da RST e de impulsividade: Escalas BIS/BAS; Reinforcement Sensitivity Theory - Personality Questionnaire (RST-PQ); Barratt Impulsivity Scale - 11 (BIS-11). Os participantes também foram submetidos a uma medida comportamental computadorizada de AR, programada para controlar o uso da MT: a Working Memory Reinforcement Learning Task (RLWM). Participaram 36 indivíduos, com idade média de 23,27 anos (DP= 2,7), majoritariamente mu-
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