109 XXXII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 29/09/2025 a 03/10/2025 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre Ciências da Saúde - Mestrado Profissional em Alimentos, Nutrição e Saúde Autor(a): Maria Eduarda dos Santos Dubaj1 Coautor(es): Modalidade de Bolsa: Iniciação Científica Voluntária Orientador(a): Igor Araujo Vieira2 ANÁLISES IN SILICO BASEADAS EM BANCO DE DADOS PÚBLICOS PARA SELEÇÃO DE CIRCRNAS COMO POTENCIAIS BIOMARCADORES DA DOENÇA DE ALZHEIMER Introdução: A doença de Alzheimer (DA) caracteriza-se pelo acúmulo de proteínas insolúveis β-amiloide e tau no cérebro, levando à neurodegeneração progressiva. No Brasil, tem sido observado um aumento nas taxas de mortalidade por DA. Nesse contexto, as evidências sobre a validade clínica dos biomarcadores circulantes descritos até o momento para DA ainda são limitadas. Em paralelo, os RNAs circulares (circRNAs), uma classe de RNAs não codificantes longos, exibem um papel emergente como biomarcadores mais estáveis em diversos fluidos corporais em inúmeras patologias humanas. No entanto, estudos sobre o papel dos circRNAs na DA ainda são escassos. Objetivos: O objetivo do presente estudo foi selecionar circRNAs mais promissores que poderiam atuar como biomarcadores de desfechos clínicos da DA. Métodos: Baseada em estratégias in silico, a pesquisa pelos circRNAs de interesse foi conduzida no banco de dados validados experimentalmente circRNADisease v2.0, usando o campo de busca “Search by Disease”. Foram extraídos todos os circRNAs encontrados nesta busca sem aplicar filtros quanto ao tipo de método ou amostra biológica, sendo a sobreposição dos dados realizada pela ferramenta InteractiVenn. Resultados: Dentre os principais resultados preliminares, um total de 41 circRNAs foram previamente detectados com níveis de expressão significativamente 1 Graduação em Biomedicina, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos-RS) 2 Professor da Escola de Saúde, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
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